Contexte et justification
L’Afrique est en pleine transformation numérique. Cette transformation favorise la création de grande quantité de données, offrant de nombreuses opportunités de développement économique, social et politique. Cependant, pour tirer pleinement parti de ces opportunités, il est essentiel de développer les compétences nécessaires pour gérer et utiliser efficacement les données. C’est dans cette optique que dans le cadre du projet YIRWA, la Communauté d’Afrique Francophone sur les Données Ouvertes (CAFDO) lance un programme de formations certifiantes visant à renforcer les compétences des acteurs en Afrique sur l’ouverture des données. Pour assurer la qualité et la pertinence des contenus pédagogiques, il est nécessaire de recruter des producteurs de contenus spécialisés.
Objectifs
Ce recrutement a pour objectif d’engager des producteurs qui seront responsables de la création de contenus pour les modules. Ils seront ensuite accompagnés pour la mise en ligne des modules et auront la responsabilité d’animer leurs modules pendant le déploiement de la formation certifiante sur l’ouverture des données. Plus précisément, cela implique de:
- élaborer le syllabus du module;
- développer un contenu pédagogique innovant et interactif;
- adapter le contenu aux différents publics cibles du programme.
Tâches et responsabilités du producteur
Le producteur de contenus sera charge de la conception et de la production de contenus. Le module devrait contenir les éléments suivants :
- La conception et la production de contenus, le module devrait contenir les éléments suivants:
- contenu texte du module
- vidéo de description du cours
- texte de la description
- scénario pédagogique
- glossaire
- prérequis
- activité d’évaluation des connaissances (exercices)
- La mise en ligne du contenu du module sous l’assistance de l’équipe de projet YIRWA:
- animation et tutorat du module toujours sous l’assistance de l’équipe de projet.
Attentes envers les consultants
Pour les modules suivants, nous attendons des contenus spécifiques.
- Introduction à l’ouverture des données
Les consultants devront élaborer un module couvrant les points suivants :
- Introduction à la gestion des données selon le Data Management Body of Knowledge (DMBoK).
- Origine et principes de l’ouverture des données.
- Situation mondiale actuelle des données ouvertes.
- Principes éthiques avec un accent sur le respect de la vie privée.
- Exemples pratiques et des études de cas pour illustrer ces concepts.
- Ouverture des données avancée
Les consultants devront élaborer un module approfondi qui :
- Couvre les aspects juridiques, techniques et financiers des données ouvertes. Ce module doit inclure les mécanismes de mise à disposition des données, tels que les API, les portails et les catalogues.
- Présente des outils d’évaluation du niveau d’ouverture des données, des techniques d’anonymisation et les normes et standards en matière d’ouverture de données.
- Intelligence artificielle et analyse de données publiques
Les consultants devront élaborer un module qui offre:
- Une présentation générale de l’intelligence artificielle, expliquant les concepts de base du machine learning et des types d’apprentissage.
- Une section sur les principes de l’IA générative et montrer comment l’IA peut être utilisée dans la gestion de données.
- Discuter de l’importance de l’IA dans les processus de décision publique et proposer des mécanismes pour son intégration dans les organisations publiques.
- Ouverture des données publiques
Les consultants doivent élaborer un module complet sur les systèmes de données des administrations publiques qui:
- Explique le cadre juridique de la collecte de données.
- Identifie les éléments favorisant l’ouverture.
- Aborde les avantages potentiels de l’ouverture des données pour l’administration publique,
- Présente les prérequis pour une ouverture réussie.
- Présente les obstacles courants et les études de cas illustrant des réussites.
- Détaille les processus pour une mise en œuvre efficace de l’ouverture des données publiques.
5. Devenir un champion de l’ouverture des données
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Explique le concept de changement et la gestion du changement, particulièrement dans le contexte de l’ouverture des données.
- Couvre les résistances typiques à l’ouverture des données et les techniques de plaidoyer interne pour les surmonter.
- Définis les rôles et compétences d’un champion du changement.
- Inclut des études de cas de champions réussis dans d’autres secteurs pour inspirer les participants.
- Introduction à l’open science
Les consultants devront élaborer un module qui:
- Retrace l’histoire de l’open science.
- Inclure les piliers de l’open science et son adoption à travers le monde.
- Montre les avantages de la science ouverte pour les chercheurs et le public, en fournissant des exemples concrets et des études de cas.
- Gestion des données de la recherche
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Explique la gestion des données de la recherche (RDM), en détaillant ses avantages.
- Présente les processus et les outils pour la gestion efficace des données de recherche et montrer comment systématiser le RDM dans les projets de recherche.
- Inclut des exemples pratiques et des études de cas pour illustrer ces processus.
- Introduction à l’intelligence artificielle dans la recherche
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Offre une vue d’ensemble de l’intelligence artificielle et de son application dans la recherche scientifique.
- Couvre le machine learning, les types d’apprentissage et les principes de l’IA générative.
- fournit des exemples pratiques de l’utilisation de l’IA dans divers domaines de recherche.
- Quand la recherche soutient le développement au niveau national
Les consultants devront élaborer un module qui:
- Introduit les politiques de développement et examine comment la recherche peut soutenir le développement national.
- Inclut des stratégies pour créer un cercle vertueux entre recherche et développement, en utilisant des exemples concrets pour illustrer l’impact positif de la recherche sur les politiques de développement.
- Journalisme de données : histoire et perspectives
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Retrace l’évolution du journalisme de données depuis ses débuts.
- Inclut la valeur ajoutée apportée par le journalisme de données, son adoption par les rédactions et les sociétés de presse, ainsi que les perspectives futures de cette discipline.
- Présente des études de cas et des exemples pratiques.
- Introduction au storytelling
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Explique les fondamentaux du storytelling et son importance dans la communication des données.
- Inclut des techniques pour un storytelling réussi et des études de cas pratiques illustrant l’application du storytelling dans différents contextes.
- Fournit des exemples de storytelling efficaces pour inspirer les participants.
- Recherche et organisation des données
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Enseigne comment identifier les données nécessaires, où les trouver, et comment les stocker et les structurer pour l’analyse et la visualisation.
- Couvre le partage des données avec d’autres journalistes, en fournissant des outils et des méthodes pour une gestion efficace des données dans des projets de journalisme de données.
- Analyse descriptive et visualisation de données
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Couvre les techniques d’analyse descriptive et de visualisation de données.
- Montre comment comprendre le sens des données, identifier les visualisations adaptées, et utiliser des outils pour créer des visualisations efficaces.
- Aborde la réutilisation des visualisations et leur intégration dans le storytelling.
- Rédaction dans un contexte de journalisme de données
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Explore les compétences nécessaires pour intégrer le journalisme de données dans la rédaction.
- Couvre les changements nécessaires dans le mode de travail et les meilleures pratiques pour une rédaction efficace basée sur les données, en fournissant des exemples concrets et des études de cas.
- Les données, au centre de la gestion de l’État
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Montre la place des données dans le fonctionnement de l’administration publique. Notamment, comment les données sont utilisées pour percevoir la réalité, planifier stratégiquement et mettre en œuvre des actions opérationnelles dans la gestion publique.
- Inclut des exemples pratiques de l’utilisation des données dans la gestion de l’État, en illustrant les avantages et les défis rencontrés.
- La théorie du suivi des politiques publiques
Les consultants devront élaborer créer un module qui :
- Présente les concepts fondamentaux du suivi des politiques publiques, les scénarios d’un bon suivi, et la place des données dans ce processus.
- Montre comment mettre en place un observatoire citoyen de l’action publique, en fournissant des outils pratiques et des exemples de réussites.
- Plaidoyer basé sur les données
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Montre comment utiliser les données pour soutenir les initiatives de plaidoyer.
- Inclut des techniques pour présenter la situation problématique, se projeter sur un avenir meilleur, comprendre ce qui a déjà été fait, articuler les changements souhaités et créer un storytelling impactant.
- Utilise des études de cas pour illustrer l’efficacité du plaidoyer basé sur les données.
- Données et lutte contre la corruption
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Examine les déterminants de la corruption et les effets de l’ouverture des données sur la transparence et la participation citoyenne.
- Inclut des études de cas illustrant comment les données peuvent être utilisées pour lutter contre la corruption et définir la situation idéale des données pour cette lutte.
- Applications sectorielles des données
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Explore les applications des données pour la création de services à valeur ajoutée dans divers secteurs.
- Montre comment les données peuvent être utilisées pour identifier et résoudre les problèmes spécifiques à chaque secteur, en fournissant des exemples pratiques et des études de cas pour illustrer ces applications.
- Création de valeur économique à partir des données
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Montre comment obtenir les données nécessaires à moindre coût, partager les données sans perte de valeur, et élaborer des modèles économiques pour un business basé sur les données.
- Inclut des études de cas de startups réussies et des stratégies pour monétiser les données, en fournissant des outils et des méthodes pratiques.
- Compétences entrepreneuriales et développement d’entreprise
Les consultants devront élaborer un module qui :
- Développer les compétences entrepreneuriales essentielles pour créer et développer une entreprise basée sur les données.
- Couvre l’environnement juridique de la création d’entreprise, le leadership pour l’innovation, la gestion d’équipe, la construction d’une équipe gagnante, et la gestion quotidienne de l’entreprise.
- Inclut des exemples concrets et des études de cas pour illustrer ces compétences.
Profil recherché
- expérience avérée dans la production de contenus pédagogiques,de préférence dans le domaine de la data et de l’ouverture des données;
- excellentes compétences en communication écrite et visuelle;
- connaissance approfondie des concepts et outils liés à l’ouverture des données;
- capacité à travailler en équipe et à respecter les délais;
- créativité et capacité à rendre les contenus attractifs et accessibles.
Durée et Lieu de la Mission
La mission est prévue pour une durée de dix (10) semaines, avec possibilité de prolongation en fonction des besoins.
Les activités se feront entièrement en ligne avec une disponibilité pour voyager si nécessaire.
Comment postuler?
Les candidats sont invités à soumettre leur candidature via ce lien https://bit.ly/4dxugLH au plus tard le 13 septembre 2024 à 23h59 .
Calendrier prévisionnel de la mission
Semaine 1 : Prise de contact et adoption du planning
Semaine 2-3-4 : Développement des modules de formation
Semaine 5-6-7 : Validation et ajustements des contenus
Semaine 8-9-10 : Finalisation et mise en ligne des contenus.
Pour en savoir plus sur le programme, nous vous invitons à lire cet article de blog : https://www.cafdo.africa/?p=750